Con l'accelerazione della costruzione urbana e il rapido sviluppo della tecnologia di rete, i problemi di applicazione della legge sulla gestione urbana sono diventati più complicati, il tasso di casi di sviluppo sociale è gradualmente aumentato e anche l'industria della sicurezza delle informazioni, come elemento importante dell'infrastruttura delle comunità intelligenti, è entrata in una trasformazione tecnologica.
Resta inteso che con il continuo sviluppo dell'alta tecnologia oggi, è sempre più difficile per molti personale di pubblica sicurezza risolvere i casi. Gli incidenti si verificano spesso e le abilità illegali e criminali dei criminali sono più segrete e complicate. Il "bombardamento a tappeto" nelle tradizionali indagini online è limitato dall'efficienza lavorativa dell'identificazione dell'occhio umano. Non solo l'efficienza delle indagini è alta e bassa, ma la tempestività è scarsa, ma l'effetto effettivo non è significativo. Dalla promozione dell'uso della tecnologia dell'informazione contemporanea nella costruzione di base di comunità intelligenti per migliorare la capacità di sviluppo sociale del lavoro di sicurezza intelligente, la tecnologia di monitoraggio delle immagini è stata gradualmente continuamente promossa nel lavoro di pubblica sicurezza. Secondo la tecnologia del riconoscimento facciale, il sistema di big data di ritratto di pubblica sicurezza ha ottenuto un rapido trend di sviluppo. Anche più perfetto.
L'implementazione del software del sistema di riconoscimento facciale nella rete di pubblica sicurezza è principalmente per eseguire la costruzione di base del livello di riconoscimento facciale dinamico e del livello di riconoscimento facciale dei dati statici. Secondo l'installazione di telecamere di sorveglianza front-end in parti chiave della giurisdizione, viene eseguito un metodo di gestione unificato per le immagini video raccolte secondo la piattaforma del servizio di riconoscimento facciale. Dopo l'algoritmo svm della macchina virtuale del server di riconoscimento facciale e il controllo dell'identificazione, il dispositivo di archiviazione sviluppa i record e infine cluster alla piattaforma di servizio del sistema di big data verticale per condividere le risorse sotto il sistema di rete di sicurezza pubblica. Integrando il principale algoritmo di ottimizzazione dell'algoritmo di riconoscimento facciale, l'algoritmo di ottimizzazione del riconoscimento facciale, ecc., Il software di sistema può completare il monitoraggio in tempo reale delle immagini di supervisione, la registrazione video, gli allarmi di controllo della lista nera dinamica dei crediti, la ricerca e il monitoraggio delle immagini del ritratto dei dati statici, ecc.
Il sistema di big data di ritratto della sicurezza pubblica è diventato un metodo chiave di indagine della rete per mantenere la sicurezza sociale. Al fine di considerare meglio i requisiti della sicurezza pubblica per l'archiviazione ad alta efficienza, alta precisione e di fascia alta degli elementi del servizio di riconoscimento facciale del software del sistema, deve esistere un sistema informatico integrato di alta qualità e ad alte prestazioni per il punto di supporto della piattaforma di servizio.
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